通往更智能、更安全的城市之路

随着城市的互联互通和智能化程度越来越高，许多社区都在寻求整合越来越先进的安全举措。随着全球一半以上的人口生活在城市地区，道路安全正在成为城市规划者的核心考虑因素。远程信息处理技术和相关的互联汽车技术将成为许多安全举措的关键推动力，用于收集必要的数据以实现和管理变革。 Geotab 安全地将车辆连接到互联网，提供先进的基于网络的分析，以更好地管理商业和公共部门的车队，有效地创建了一个超过120万辆汽车的移动智能传感器网络。随着全球各城市大力投资于智慧城市和安全计划，车辆数据将成为其成功的关键。

车辆作为智能城市传感器网络

通过为公共或私营部门的车队配备远程信息处理技术，车辆成为车轮上的智能传感器，整个车队成为移动的智能城市传感器网络。随着联网车辆超越车辆对网络(V2N)应用，进入车辆对万物(V2X)领域，这一趋势在未来只会加速发展，因为V2X有可能让汽车与其他车辆、交通灯、数字路牌、行人等进行快速、安全、可靠的通信。这将释放新的机会，通过更高效、更灵敏的交通系统实现更安全的道路。所有这一切的催化剂是一个开放和安全的联网汽车平台，能够产生令人惊叹的以交通为中心的数据集和见解。

安全心得，让道路更安全

通过利用联网车辆数据集，Geotab创造了许多安全见解，可用于评估危险的交通状况，并在必要时主动向市民传达适当的警告，包括高风险驾驶区域、危险驾驶条件和交通平静措施。这些见解有可能直接传达给市民，以改善整个城市的交通安全，并最大限度地减少全球每年近125万起道路死亡事故。

危险驾驶区

识别危险路段和交叉路口最有效的方法是通过收集数据，包括实际碰撞数据、急刹车活动、转弯活动和其他指示 "差点失误 "的驾驶行为。此外，收集到的数据不仅可以用来识别危险驾驶区域，还可以根据发生频率和严重程度对这些区域进行评分。然后，这些结果可以用来分析每周每天或每天的危险交通状况，并积极主动地消除（或改善）促成因素。在许多情况下，这些因素包括标志牌不足、能见度低或交通信号灯时间不当。

例如，Geotab是 与许多地方市政当局合作 将危险驾驶区数据与公开报告的碰撞数据相结合，以开发预测未来碰撞的能力。这是一个强有力的工具，可以减少未来的交通碰撞，减少交通死亡人数，提高交通吞吐量和服务水平。

危险的驾驶条件

市政当局经常使用环境温度曲线来确定潜在的路边冰冻状况。然而，研究表明，路边温度与环境空气温度之间的差异可能很大。因此，在试图确定潜在的路边结冰情况时，监测路边温度要准确得多。 路面冰球传感器 和 路边监控设备.不过，可以利用现有车辆，而不是部署昂贵的传感器和摄像系统。如今，大多数车辆都能收集路边温度值，而这些温度值又可用于绘制区域路边温度图，以确定和监测冰冻情况。

这些高清路边温度图可以与当地的防抱死制动系统（ABS）和牵引力控制使用情况叠加，以验证特定区域的黑冰状况。例如，如果当地路边温度低于32华氏度，而该路段的车辆正在使用ABS和牵引力控制，这就很好地表明了结冰状况和/或大雪积聚。因此，市政部门可以主动将扫雪车和撒盐机部署到有需要的特定区域，进而防止碰撞事故的发生，改善整体驾驶条件。公共工程部门可以针对需要除雪/除冰的特定区域或道路，更有效地管理其冬季作业。

交通缓和的见解

Geotab的智慧城市洞察力 也可用于评估学校区域等关键区域的交通缓和措施。交通工程师可以快速评估学校区域内的车道缩小、减速带、测速摄像头和标志牌的效果，以确定它们对当地驾驶行为的影响。这可以通过捕捉这些区域内车辆的速度、急刹车、猛加速和每分钟转速（RPM）事件来实现。这种分析可以让城市优先考虑在哪些地方需要采取交通缓和措施，尤其是在安全敏感区附近有不稳定驾驶行为的情况下。

更安全的城市分析

Geotab的开放式远程信息处理平台等互联汽车解决方案正在积极收集、规范化并安全地汇总北美地区每天超过25B的车辆数据点。通过将这些数据与第三方来源结合起来，并应用机器学习和分析，这些数据可以转化为可操作的智慧城市洞察力，进而用于预测交通模式、识别高危交通区域、减少温室气体排放，并证明数字基础设施投资的合理性。

要加入我们的行列，走向更智能、更安全的城市，请联系smartcity@geotab.com。