企业可利用 "大数据 "解决道路安全问题的3个步骤?

从监控可能在红绿灯前加速过快的司机,到跟踪卡车故障,大数据正在揭示新的洞察力,公司可以利用这些洞察力来帮助使道路和司机更加安全。

例如,利用车队数据显示,UPS逆行左转弯 浪费燃料和时间,并可能导致更多的碰撞。.该公司实施了 "最小化左转 "政策,大大减少了燃料的使用和交通事故。

研究表明,与私人注册车辆的司机相比,车队或公司司机的碰撞风险增加。在与工作有关的驾驶过程中发生的车辆碰撞事故 占道路死亡人数的三分之一。 (不包括通勤),并占职业死亡人数的三分之一以上,以及巨大的雇主成本。

公司必须考虑其员工的福利,以及企业车队可能对其他道路使用者造成的危险。以下是公司可以采取的三个 "大数据 "步骤,以启动更安全的驾驶实践,并限制对其员工和其他道路使用者造成的道路相关风险。

采集数据

大型车队运营商已经实施了车辆远程信息处理技术,以跟踪车辆性能和驾驶员安全。车队司机可以从改善驾驶行为和保险折扣中获益。

装有GPS跟踪装置的车辆可以用来捕捉警告数据,包括刺耳的断裂、刺耳的加速、安全带的误用、分心驾驶和超速。一些卡车运输公司正在