Predizer a Fadiga. Prevenir colisões de estradas.

Por: Tara O?Leary, BSc, MSc, RGN, COHN, CIH, PepsiCo Diretora Global de Higiene Ocupacional e Industrial, EHS Capability & Sales

Consistentes com os nossos esforços para explorar soluções tecnológicas novas, inovadoras e disruptivas que têm o potencial de reduzir colisões relacionadas com a fadiga dentro das operações da nossa frota, estamos a investigar o aproveitamento da tecnologia para proporcionar os benefícios da boa saúde do sono a todo o nosso pessoal ? o que faz parte do nosso "Pursue Positive", com o objectivo de ajudar a tornar os membros da nossa equipa mais em forma e mais saudáveis. A tecnologia de gestão de risco de fadiga preditiva combina elementos de desgaste conectados com a ciência bio-matemática, que é projetada para permitir que os usuários forneçam visibilidade objetiva em torno de quais motoristas estão, ou vão ficar fatigados durante o seu período de serviço.

O modelo de fadiga bio-matemática SAFTE simula mudanças na eficácia cognitiva como resultado da privação do sono, foi desenvolvido pelo Laboratório de Pesquisa do Exército dos EUA e é o produto de décadas? de pesquisa e desenvolvimento. Tem sido cientificamente validado e adequado para aplicação em uma ampla gama de populações, e foi aprovado para uso tanto pela Administração Federal de Aviação dos EUA quanto pela Administração Federal de Ferrovias dos EUA.

Ao aproveitar um conjunto detalhado de fatores de sono disponibilizados pelo rastreador de sono Readiband, o modelo SAFTE gera uma previsão de fadiga hora a hora para cada motorista, com uma pontuação SAFTE de 70, a fadiga de um motorista é equivalente aos efeitos fisiológicos da deficiência de álcool a uma TAS de 0,08. A este nível, estima-se que o tempo de reacção de um condutor abrande tanto quanto 43 por centoe eles são 5.2x MAIS provável que sofra de um lapso de atenção ? associado a um micro sono.

Então, como tudo isto se junta, e como é implementado em aplicações do mundo real?

Em primeiro lugar, começa por equipar os condutores com o rastreador de sono Readiband ? permitindo uma avaliação objectiva e cientificamente válida da duração do sono, qualidade do sono e tempo de sono/vigília para o condutor.
Em seguida, os dados de sono do motorista são capturados através de um dispositivo móvel, seja telefone ou tablet, PRIOR até o início do seu período de serviço.
Esses dados de sono são então analisados instantaneamente usando o modelo de fadiga bio-matemática SAFTE, gerando previsões para o dia seguinte.
Estas previsões de fadiga são então disponibilizadas através de um conjunto de ferramentas de software, incluindo um painel de previsão especificamente concebido para supervisores da linha de frente ? permitindo intervenções altamente direccionadas.
Finalmente, os dados de sono e fadiga podem ser disponibilizados aos condutores individuais através de uma aplicação móvel ? permitindo a autogestão da fadiga e encorajando os condutores a informar melhor os comportamentos de sono

O Predictive Dashboard fornece uma "Visão dos Pássaros" de todos os trabalhadores equipados com Readiband, proporcionando pela primeira vez uma visibilidade objetiva em torno de quem é ou quem vai se tornar criticamente prejudicado pelo cansaço enquanto em serviço. O Predictive Dashboard também permite definir o limiar de fadiga SAFTE desejado, calculando instantaneamente o número de horas antes de cada motorista atingir esse limiar.

Agora você pode estar se perguntando: "Em que pontuação SAFTE se justifica a intervenção?

Uma parte fundamental da tecnologia Readiband é o aproveitamento dos dados objectivos para estabelecer perfis de risco de fadiga em várias operações da frota? todos eles servem para informar o compromisso entre o risco e a continuidade operacional, permitindo a selecção de limiares de cessação da condução adequados e informados.

Ao estabelecer um Perfil de Risco de Fadiga objetivo dentro de uma operação específica ou coorte de motoristas, as fontes potenciais e a extensão da fadiga presente podem ser compreendidas. Há intrinsecamente maior O risco de fadiga associado ao trabalho nocturno devido apenas a factores circadianos, e espera-se que os condutores experimentem níveis mais baixos de eficácia quando conduzem à noite. Estes dados de base podem permitir a avaliação da necessidade de controlos e mitigação, e medir a eficácia dos mesmos quando implementados.

Ao estabelecer um Perfil de Risco de Fadiga de base, o impacto operacional ao impor um Limiar de Cessação de Condução vinculado a uma pontuação específica de SAFTE pode ser avaliado ? possibilitado pela solução de monitoramento preditivo. Dados objetivos de fadiga podem ser usados para equilibrar o trade-off entre risco operacional e continuidade operacional. Além de permitir intervenções alvo de fadiga, a Readiband também fornece uma imagem de alta resolução do sono dos motoristas, incluindo parâmetros em torno de: duração do sono, qualidade do sono, tempo de sono/despertar, latência do sono e muito mais.

É então que não estamos apenas a prever a fadiga, mas também a evitar colisões na estrada.