疲労の予測交通事故を防ぐ。

著。タラO?リアリー、BSc、MSc、RGN、COHN、CIH、ペプシコグローバルディレクター職業＆産業衛生、EHS能力＆販売

当社は、当社のフリート事業における疲労関連の衝突事故を減少させる可能性のある、新しく革新的で破壊的なテクノロジーソリューションを探求する努力と並行して、テクノロジーを活用して、すべての従業員に良質な睡眠の健康を提供することを調査しています。予測疲労リスク管理技術は、接続されたウェアラブルと生体数学科学を組み合わせたもので、ユーザーがどのドライバーがどのような状況にあるのかを客観的に把握できるように設計されています。 疲れが溜まっている 任務の期間中は、その任務を遂行するために必要な時間が必要です。

SAFTE バイオ数学的疲労モデルは、睡眠不足の結果として認知有効性の変化をシミュレートし、米国陸軍研究所によって開発され、研究開発の数十年の価値がある製品ですか？それは 科学的に検証された また、米国連邦航空局と米国連邦鉄道局の両方で使用が承認されています。

Readiband睡眠トラッカーが提供する睡眠要因の詳細なセットを活用することで、SAFTEモデルは各ドライバーの1時間ごとの疲労予測を生成します。SAFTEスコアが70の場合、ドライバーの疲労は、0.08 BACのアルコール障害の生理学的影響と同等です。このレベルでは、ドライバーの反応時間は、次のように推定されます。 四十三パーセントであり、彼らは 5.2x マイクロスリープに関連付けられた注意の失効に苦しむ可能性が高くなります。

では、これらはどのようにしてまとめられ、実際のアプリケーションではどのように実装されているのでしょうか？

• まず、ドライバーにReadiband睡眠追跡装置を装備することから始めます。これにより、ドライバーは睡眠時間、睡眠の質、睡眠／起床タイミングを客観的かつ科学的に有効に評価することができます。
• 次に、運転手の睡眠データは、勤務時間の開始前に、携帯電話またはタブレットのいずれかのモバイルデバイスを介してキャプチャされます。
• これらの睡眠データは、SAFTEの生体数学的疲労モデルを使用して瞬時に分析され、翌日の予測が生成されます。
• これらの疲労予測は、現場監督者向けに特別に設計された予測ダッシュボードを含む一連のソフトウェアツールで利用可能になり、ターゲットを絞った介入を可能にします。
• 最後に、睡眠と疲労のデータをモバイルアプリを介して個々のドライバーが利用できるようにすることで、疲労の自己管理を可能にし、ドライバーがより良い睡眠行動をとるように促すことができます。

予測ダッシュボードは、Readibandを装着したすべての作業員の「鳥瞰図」を提供し、勤務中に重度の疲労障害を負っている人、または負ってしまう可能性のある人を初めて客観的に見ることができます。予測ダッシュボードでは、希望するSAFTE疲労閾値を設定し、各ドライバーがその閾値に到達するまでの時間数を瞬時に計算することもできます。

今、あなたは自分自身に尋ねているかもしれません。

Readiband技術の試験運用の重要な部分は、客観的なデータを活用して、多くのフリート運用で疲労リスクプロファイルを確立することです。 これらはすべて、リスクと運用の継続性のトレードオフを知らせる役割を果たし、適切で情報に基づいた運転停止のしきい値の選択を可能にします。

特定の操作またはドライバーのコホート内で客観的な疲労リスクプロファイルを確立することで、潜在的な疲労源と存在する疲労の程度を理解することができます。以下のようなものがあります。 本来なら 夜間労働に伴う疲労リスクはサーカディアン要因だけではなく、夜間の運転ではその効果が低くなることが予想されています。このベースラインデータにより、制御や緩和の必要性を評価し、それらを実施した場合の効果を測定することが可能になります。

ベースライン疲労リスクプロファイルを設定することで、特定のSAFTEスコアに関連付けられた運転停止しきい値を課した場合の運転影響を評価することができます（予測モニタリングソリューションによって可能になります）。客観的な疲労データを使用して、運転リスクと運転継続性の間のトレードオフのバランスをとることができます。Readibandは、目標とする疲労介入を可能にするだけでなく、睡眠時間、睡眠の質、睡眠/起床タイミング、睡眠潜時などのパラメータを含む、運転者の睡眠の高解像度画像を提供します。

それは疲労を予測するだけでなく、交通事故を防ぐことにもつながります。