ビッグデータを活用して交通安全の課題を解決するために企業ができる3つのステップとは？

停止信号から急加速しすぎる可能性のあるドライバーの監視から、トラックの故障の追跡まで、「ビッグデータ」は、企業が道路やドライバーをより安全にするために使用できる新たな洞察を明らかにしている。

例えば、フリートデータを使用して、交通に対して左折をすることがUPSを示した 燃料と時間を無駄にし、衝突事故の増加につながる可能性があります。.同社は「最小の左折」政策を実施し、燃料使用量と交通事故を大幅に削減しました。

フリートや会社の運転手は、個人登録車の運転手に比べて衝突リスクが高いことが調査で明らかになっています。業務上の運転中の自動車衝突事故 交通事故死者の3分の1を占める 通勤を除く）で、職業別死亡者の3分の1以上を占めており、多額の雇用者費用が発生しています。

企業は従業員の福利厚生だけでなく、事業用車両が他の道路利用者にもたらす危険性も考慮しなければならない。以下に、企業がより安全な運転を開始し、従業員や他の道路利用者にもたらされる道路関連のリスクを制限するために取ることができる3つの「ビッグデータ」のステップを紹介する。

データの取り込み

大規模なフリート事業者は、車両の性能とドライバーの安全性を追跡するために車両テレマティクスを導入しています。フリートのドライバーは、運転行動の改善と保険料の割引の恩恵を受けることができます。

GPS追跡装置を搭載した車両は、過酷なブレーキング、過酷なアクセル操作、シートベルトの誤使用、脇見運転、スピード違反などの警告データの取得に利用できます。一部のトラック会社では、現場での衝突事故の根本原因を特定するために、異常な出来事やドライバーの行動を監視するカメラを追加しています。

また、センサーを搭載した車両は、車両の健康状態やメンテナンス上の問題についての秘密を明らかにすることができます。データに基づいた積極的なメンテナンスと修理により、車両の故障を減らし、フリートの寿命を延ばすことができます。

テレマティクス企業のオクト・テレマティクスは、位置情報やドライバーの行動データを活用することで、企業が車両をリアルタイムで監視するだけでなく、使いやすいプラットフォームを通じて、燃料消費量を削減し、ドライバーの安全性を向上させ、不正な資産利用を制限することを可能にするフリート管理ソリューションを提供しています。また、このソリューションにより、車両管理者は故障や事故の通知を即座に受け取り、自動化された緊急支援を提供し、保険金請求プロセスを迅速化することができます。これにより、保険会社は簡単に保険金請求を行うことができます。

• クレームを検証する
• 誰が責任者であるかを判断します。
• 巻き込まれた被害の情報を得る
• には、影響とその大きさについての詳細な再構成があります。

さらに、オクトの脇見運転防止機能は、旅行中の携帯電話の使用状況を監視し、深刻度の異なるいくつかのリスクのある行動を検出・分析し、最終的な詳細とスコアを保険会社とUBIの契約者に伝えます。Octoは、スマートフォンの電源を完全に切ってしまうような罰則付きの他のアプリとは異なり、教育をベースとしたアプローチで、ドライバーがリスクをよりよく理解できるようにモニタリングとフィードバックの伝達を行い、保険会社の顧客と協力してドライバーが運転中に携帯電話を使わないようにインセンティブを与えます。

全体的に、テレマティクスデータにより、企業は効率性を高め、ドライバーのパフォーマンスと安全性を向上させ、車両所有にかかる総コストを削減し、全体的なコストをより良く管理することができます。

データの分析

各トラックから収集したテレマティクスデータは、包括的な自動車安全管理プログラムで使用することができ、ドライバーの行動や車両事故のパターンや傾向を特定することができます。

業界のベストプラクティスでは、傾向を特定するために安全パフォーマンス指標を毎月または四半期ごとにレビューし、新しい目標を設定するために前年の結果に対して毎年指標を評価することが挙げられています。

Ryder Systemのトラック安全分析グループは、毎月安全スコアカードレポートを作成し、会社のリーダーが確認できるようにしています。このレポートには、すべての安全測定カテゴリーの総合スコアであるTotal Safety Indexと、リアルタイムの事故およびトレンドデータを表示するSafety at a Glanceレポートが含まれています。マネージャーは、問題のあるエリアに焦点を当て、常に好成績を収めているドライバーやロケーションのベストプラクティスを共有することができます。

変更を加える

車両からのデータの洪水には圧倒されますが、時間の経過とともに企業はそれを実用的なインテリジェンスに変換し、道路をより安全なものにすることができます。

ドライバーのパフォーマンスに関するデータを収集、分析、開示することで、ドライバーは、自分のパフォーマンスがどの程度のものか、改善措置の発動にどの程度近づいているか、パフォーマンスを向上させるためにどのような行動をとる必要があるかをよりよく知ることができます。

オペレーターは、天候、渋滞、ドライバーの状態などのデータポイントを分析して、1台のトラックとドライバー、またはフリート全体に使用できる実用的な情報を得ることができます。

フリート運用では、データ分析により、会社の業務やパフォーマンスの改善が可能になり、道路上のすべての人の安全性を向上させるための可視性が生まれます。