ビッグデータを活用して交通安全の課題を解決するために企業ができる3つのステップとは?

停止信号から急加速しすぎる可能性のあるドライバーの監視から、トラックの故障の追跡まで、「ビッグデータ」は、企業が道路やドライバーをより安全にするために使用できる新たな洞察を明らかにしている。

例えば、フリートデータを使用して、交通に対して左折をすることがUPSを示した 燃料と時間を無駄にし、衝突事故の増加につながる可能性があります。.同社は「最小の左折」政策を実施し、燃料使用量と交通事故を大幅に削減しました。

フリートや会社の運転手は、個人登録車の運転手に比べて衝突リスクが高いことが調査で明らかになっています。業務上の運転中の自動車衝突事故 交通事故死者の3分の1を占める 通勤を除く)で、職業別死亡者の3分の1以上を占めており、多額の雇用者費用が発生しています。

企業は従業員の福利厚生だけでなく、事業用車両が他の道路利用者にもたらす危険性も考慮しなければならない。以下に、企業がより安全な運転を開始し、従業員や他の道路利用者にもたらされる道路関連のリスクを制限するために取ることができる3つの「ビッグデータ」のステップを紹介する。

データの取り込み

大規模なフリート事業者は、車両の性能とドライバーの安全性を追跡するために車両テレマティクスを導入しています。フリートのドライバーは、運転行動の改善と保険料の割引の恩恵を受けることができます。

GPS追跡装置を搭載した車両は、過酷なブレーキング、過酷な加速、シートベルトの誤着用、注意散漫運転、スピード違反などの警告データを取得することができます。一部のトラック運送会社は