よりスマートで安全な都市への道

都市の接続性が向上し、インテリジェント化が進むにつれ、多くのコミュニティでは、ますます高度な安全対策を取り入れようとしています。世界の人口の半分以上が都市部に住んでいるため、交通安全は都市計画担当者にとって重要な考慮事項となっています。テレマティクスと関連するコネクテッドカー技術は、変化を可能にし、管理するために必要なデータを収集するために使用され、多くの安全イニシアチブにとって重要なイネーブラーとなるでしょう。 ジオタブ は、車両をインターネットに安全に接続し、高度なウェブベースの分析を提供することで、商業および公共部門のフリートの管理を改善し、120万台以上の車両からなるモバイル・スマート・センサー・ネットワークを効果的に構築します。世界中の都市がスマートシティや安全対策に多額の投資を行っているため、車両データはその成功に大きく貢献します。

スマートシティセンサーネットワークとしての自動車

公共部門や民間部門の車両にテレマティクス技術を装備することで、車両は車輪上のスマートセンサーになり、車両全体がモバイル・スマートシティ・センサーネットワークになります。この傾向は、コネクテッド・ビークルがV2N（Vehicle-to-network）アプリケーションを超えて、V2X（Vehicle-to-everything）の領域へと移行していくことで、将来的に加速すると考えられています。これにより、より効率的で反応の良い交通システムを通じて、より安全な道路を実現するための新たな機会が開かれることになります。これらすべての触媒となるのは、オープンで安全なコネクテッド・ビークル・プラットフォームであり、交通に特化した驚くべきデータセットや洞察を生み出すことができます。

より安全な道路を実現するための安全性の洞察

ジオタブは、コネクテッドビークルのデータセットを活用することで、危険な交通状況を評価し、リスクの高い運転エリア、危険な運転状況、交通緩和策など、必要に応じて適切な警告を市民に積極的に伝えるために使用できる安全に関する多くの洞察を生み出しました。これらの洞察は、都市全体の交通安全を改善し、世界的に年間約125万人の交通死亡事故を最小限に抑えるために、市民に直接伝えることができる可能性を秘めています。

危険運転区域

危険な道路セグメントや交差点を特定する最も効果的な方法は、実際の衝突データ、急ブレーキ動作、旋回動作、およびニアミスを示すその他の運転行動などのデータを収集することです。さらに、収集したデータは、危険な走行エリアを特定するだけでなく、その発生頻度や深刻度に基づいてスコア化することもできます。その結果を利用して、曜日や時間帯ごとの危険な交通状況を分析し、その要因を積極的に排除（または改善）することができます。多くの場合、これらの要因には、不適切な標識、視界不良、不適切なタイミングでの信号機などが含まれます。

例えば、Geotabは 自治体との連携 は、危険な走行エリアのデータと公表されている衝突データを組み合わせて、将来の衝突を予測する能力を開発します。これは、将来の交通事故を軽減し、交通死亡者数を減らし、交通スループットとサービスレベルを向上させるための強力なツールです。

危険な運転条件

自治体では、道路脇の凍結の可能性を特定するために、周囲温度プロファイルを使用することが多い。しかし、調査によると、沿道の温度は外気温度と比較して大きく変化することがわかっています。このため、道路脇の凍結の可能性のある状況を特定するには、道路脇の温度を監視する方がはるかに正確であることがわかっています。 舗装内パックセンサー そして 沿道監視装置.しかし、高価なセンサーやカメラシステムを導入するのではなく、既存の車両を利用することができる。現在のほとんどの車両は路上温度を収集しており、これを利用して地域の路上温度マップを作成し、凍結状況を特定して監視することができる。

これらの高精細な路面温度マップを、現地のアンチロックブレーキシステム（ABS）やトラクションコントロールの使用状況と重ね合わせることで、特定の地域でのブラックアイスの状況を確認することができます。例えば、地元の道路脇の気温が華氏32度以下で、その道路区間を走行する車両がABSとトラクションコントロールを作動させている場合、これは氷結状態や大雪の積もり具合を示す非常に良い兆候です。その結果、自治体は、必要としている特定の地域に除雪機や塩散布機を積極的に配備することができ、その結果、衝突事故を防止し、全体的な運転状況を改善することができます。公共事業部門は、除雪・除氷を必要としている特定の地域や道路をターゲットにして、冬の業務をより効果的に管理することができます。

トラフィックを落ち着かせる洞察力

ジオタブのスマートシティインサイト は、スクールゾーンなどの重要なエリアでの交通緩和の取り組みを評価するためにも使用できます。交通エンジニアは、車線縮小、スピードバンプ、スピードカメラ、スクールゾーンの標識の効果を迅速に評価し、地域の運転行動への影響を判断することができます。これは、これらの地域の車両から速度、急ブレーキ、急加速、分速回転数（RPM）のイベントをキャプチャすることで実現できます。このような分析を行うことで、都市は交通緩和対策が必要な場所に優先順位をつけることができ、特に安全に配慮したゾーンの近くで不規則な運転行動があった場合には、優先順位をつけることができます。

安全な都市のための都市分析

Geotabのオープン・テレマティクス・プラットフォームなどのコネクテッド・ビークル・ソリューションは、北米全域の自動車から1日あたり250万点以上のデータポイントを積極的に収集、正規化、安全に集約しています。このデータをサードパーティのソースと組み合わせ、機械学習と分析を適用することで、このデータを実用的なスマートシティの洞察に変換し、交通パターンの予測、危険度の高い交通エリアの特定、温室効果ガス排出量の削減、デジタルインフラへの投資の正当化に利用することができます。

よりスマートで安全な都市への道への参加をご希望の方は、smartcity@geotab.com までご連絡ください。