Vous voulez arrêter les accidents de voiture ? Étudier les accidents évités de justesse

Un programme pilote à Bellevue, dans l'État de Washington, utilise la vidéo anonyme et le big data pour éviter les accidents avant qu'ils ne se produisent.

Transoft exemple 3

Pour une fois, quelque chose d'intuitif s'avère vrai : les accidents de voiture évités de justesse sont un très bon prédicteur des accidents réels sur la même route ? et les villes peuvent sauver des vies en modifiant la conception des routes dans les zones à fort conflit avant que d'autres personnes ne meurent, selon une nouvelle étude révolutionnaire sur la circulation.

Pour la première fois dans une ville américaine, Bellevue, dans l'État de Washington, a recueilli plus de 5 000 heures de données à partir d'un réseau de caméras vidéo haute définition installées dans l'ensemble de son réseau routier. Ces caméras ont analysé les schémas persistants de comportement dangereux des conducteurs afin d'observer les conditions routières qui entraînent le plus souvent des "conflits" de circulation. (c'est-à-dire les collisions évitées de justesse) dans leurs rues.

Les résultats montrent que les accidents se produisent là où les quasi-accidents se produisent.

Les données anecdotiques de ce type sur les routes où les accidents évités de justesse sont fréquents n'influencent pas souvent les politiques ou la conception des routes... mais quantifier ces accidents évités de justesse avec des données concrètes peut aider. Source : Franz Loewenherz

Les données anecdotiques de ce type sur les routes où les accidents évités de justesse sont fréquents n'influencent pas souvent les politiques ou la conception des routes, mais quantifier ces accidents évités de justesse avec des données concrètes peut aider. Source : Franz Loewenherz

Pour moi, le meilleur type de recherche est celui qui met des données concrètes derrière quelque chose que l'on sait au fond de soi", a déclaré Noah Budnick de Together for Safer Roads, qui a contribué à l'étude. Et depuis une vingtaine d'années, de plus en plus de gouvernements s'orientent vers une gestion axée sur les données et recherchent de meilleures données pour remplir le pilier "évaluation" de la Vision Zéro et rendre les routes plus sûres.

Les images vidéo anonymes du trafic constituent depuis longtemps une page cruciale du manuel de sécurité routière, mais elles sont généralement déployées près de projets de réduction de la circulation pour des périodes limitées, simplement pour évaluer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Le projet de Bellevue était unique car il a permis de collecter des données sur les conflits de circulation à l'aide de 40 caméras couvrant une zone entière. villeet parce qu'on utilise une intelligence artificielle de pointe pour isoler des modèles dans les données.

La ville a travaillé avec Transoft, qui identifie automatiquement les types d'usagers de la route, ainsi que les vitesses, les trajectoires et les tailles des véhicules, sans collecter les informations personnelles de quiconque. (Les caméras sont incapables d'isoler les informations relatives aux plaques d'immatriculation, ne sont pas équipées de la technologie de reconnaissance faciale et ne sont pas commercialisées auprès des forces de l'ordre).

Ensuite, les capacités d'apprentissage automatique de Transoft regroupent automatiquement les données de sur la période d'étude pour identifier les habitudes de conduite persistantes qui pourraient indiquer qu'un grand nombre de personnes conduisent de manière irresponsable et qu'il est peut-être temps de modifier la conception de la route.

Source : Franz Loewenherz

Source : Franz Loewenherz

Pour les amateurs de données de l'auditoire, voici un exemple de la façon dont le logiciel a représenté la gravité des conflits de circulation à une seule intersection ; chaque point noir représente un quasi-accident distinct, et il est représenté par rapport à la vitesse de la conductrice qui a déclenché le conflit et à sa vitesse de pointe.temps après l'empiètement? (en termes simples : comment la distance à laquelle l'accident a été manqué, vraisemblablement en secondes ; les points dans le quadrant rouge représentent les appels les plus proches).

Source : Franz Loewenherz

Source : Franz Loewenherz

La technologie de Transoft est unique en ce sens qu'elle permet aux ingénieurs de la circulation d'observer les images réelles de l'autoroute. le pire Les ingénieurs qui veulent améliorer la sécurité routière en se basant sur les données sont généralement obligés de s'appuyer sur des années de collecte minutieuse de données sur les accidents de la route provenant des rapports de police, ce qui est souvent le cas. Aux États-Unis, les ingénieurs qui souhaitent améliorer la sécurité routière en se basant sur des données sont généralement contraints de s'appuyer sur des années de collecte minutieuse de données sur les accidents de la route provenant des rapports de police, qui sont souvent difficiles à obtenir. imparfaitement rapporté ? et même quand il est rigoureusement collectées, les données d'accidents ne fournissent des informations significatives aux ingénieurs qu'après que des tonnes de personnes aient été tuées. ont déjà eu des accidents de voiture.

La plateforme d'analyse de la sécurité de Transoft Solutions a exploité les caméras de circulation de Bellevue et a capturé des données sur 20 000 conflits de circulation graves associés à 8,25 millions d'usagers de la route en une seule semaine.

Nous n'avons pas besoin d'attendre cinq ans pour que les gens se blessent et deviennent des points de données ", a déclaré Franz Loewenherz, planificateur principal des transports pour la ville de Bellevue. Avec cette technologie, nous pouvons obtenir tellement de données que nous pouvons essentiellement comprimer cinq années d'informations [que nous obtiendrions d'une source plus traditionnelle de données sur le trafic] en une seule semaine...".. Les conflits sont le canari dans la mine de charbon ; ils peuvent nous donner un avertissement précoce de ce qui se passe à être un problème, afin que nous puissions commencer à réfléchir à des moyens de changer la conception avant que des personnes ne soient blessées....

Ce que Lowenherz et ses collègues ont observé dans les rues de Bellevue quantifie des réalités qui seront tristement familières aux non conducteurs de toute l'Amérique. Les cyclistes, par exemple, ne représentaient que 0,1 % des usagers de la route observés dans les rues de la ville, mais ils étaient dix fois plus susceptibles d'être victimes d'un quasi-accident que les automobilistes. Cela s'explique en partie par le fait que les caméras également a observé que plus de 10 % des conducteurs de Bellevue étaient en excès de vitesse lorsqu'ils passaient devant un appareil photo, et que la moitié de ces conducteurs dépassaient la limite locale de 11 miles par heure ou plus.

Ces données ont aidé le DOT à comprendre pourquoi leur crise de violence routière touchait de manière si disproportionnée les piétons et les cyclistes. De 2010 à 2019, cinq pour cent de toutes les collisions dans la ville de Bellevue impliquaient des non-conducteurs, mais les usagers de la route vulnérables représentaient un pourcentage stupéfiant de 49 % des blessures graves et des décès, selon M. Lowenherz.

Ce que nous observons dans les données sur les accidents est confirmé dans les données sur les conflits, a-t-il ajouté. ?Et maintenant que nous le savons, nous pouvons être attentifs aux conflits persistants et y apporter des changements stratégiques.

Même ceux qui n'ont jamais mis les pieds dans la ville de Bellevue pourraient bénéficier de cette étude unique en son genre. En effet, le logiciel de Transoft rassemble également les données des 80 villes avec lesquelles il travaille dans le monde et utilise ces informations pour formuler des recommandations sur les interventions routières qui ont réellement fonctionné.

Plus nous recueillons de données, plus nous pouvons collaborer avec des ingénieurs pour recommander des conceptions efficaces, non seulement pour une seule ville, mais aussi pour des villes du monde entier", a déclaré Charles Chung, vice-président de la sécurité des transports chez Transoft. Nous produisons des caméras, mais nous produisons aussi une base de connaissances que nous pouvons partager avec d'autres villes pour sauver des vies.

Plus on ajoute de points de données à ce pool, plus il sera facile de prédire le comportement dangereux des conducteurs. partout ? et de mettre en œuvre des modifications significatives des routes afin de créer des rues "auto-exécutoires" qui empêchent naturellement les conducteurs de tuer des gens, tout en réduisant la nécessité d'une intervention de la police pour des comportements tels que les excès de vitesse. Cela permettrait de soutenir un objectif majeur du mouvement #DefundThePolice. et rendre les rues plus accessibles aux personnes de couleur qui sont confrontées chaque jour à la terrifiante possibilité d'une violence d'État sur nos routes.

Collectivement, en tant qu'industrie, nous ne voulons pas seulement une réserve de données, nous voulons un lac de données", a déclaré Loewenherz. Nous voulons que les communautés du monde entier soient en mesure de dire : "J'ai ce type de carrefour avec ce genre de caractéristiques routières et ce genre de conflits qui continuent à se produire ; quelles communautés ont quelque chose de similaire ? Qu'ont-elles fait ? En tant que ville de la Vision zéro, qui souhaite mettre fin aux décès sur les routes d'ici 2030, nous voulons être proactifs. Nous voulons aller au-delà des accidents en tant qu'indicateur des endroits où nous devons intervenir. Et maintenant, nous le pouvons.