Prévoir la fatigue. Prévenir les collisions routières.

Par : Tara O'Leary, BSc, MSc, RGN, COHN, CIH, PepsiCo Directeur mondial de l'hygiène professionnelle et industrielle, capacité EHS et ventes

Dans le cadre de nos efforts pour explorer des solutions technologiques nouvelles, novatrices et innovantes susceptibles de réduire les collisions liées à la fatigue au sein de notre flotte, nous étudions la possibilité de tirer parti de la technologie pour offrir les avantages d'un sommeil sain à tous les membres de notre personnel, ce qui fait partie de notre philosophie "Poursuivre Positive", visant à rendre les membres de notre équipe plus en forme et en meilleure santé. La technologie de gestion prédictive des risques de fatigue combine les vêtements connectés avec la science bio-mathématique, qui est conçue pour permettre aux utilisateurs de fournir une visibilité objective autour de laquelle les conducteurs sont ou seront fatigués sur la durée de leur période de service.

Le modèle de fatigue bio-mathématique SAFTE, qui simule les changements d'efficacité cognitive résultant de la privation de sommeil, a été mis au point par le laboratoire de recherche de l'armée américaine et est le fruit de plusieurs décennies de recherche et de développement. Il est le fruit de décennies de recherche et de développement. scientifiquement validé et convient à une large gamme de populations, et son utilisation a été approuvée par la Federal Aviation Administration et la Federal Railroad Administration des États-Unis.

En exploitant un ensemble détaillé de facteurs de sommeil mis à disposition par le système de suivi du sommeil Readiband, le modèle SAFTE génère une prédiction de la fatigue heure par heure pour chaque conducteur. Avec un score SAFTE de 70, la fatigue d'un conducteur est équivalente aux effets physiologiques de l'affaiblissement des facultés par l'alcool à un taux d'alcoolémie de 0,08. À ce niveau, on estime que le temps de réaction d'un conducteur peut ralentir d'autant que 43 pour centet ils sont 5.2x PLUS susceptibles de souffrir d'un manque d'attention ? associé à un micro-sommeil.

Comment tout cela s'articule-t-il et comment est-il mis en œuvre dans les applications du monde réel ?

Tout d'abord, il s'agit d'équiper les conducteurs du système de suivi du sommeil Readiband ? qui permet une évaluation objective et scientifiquement valable de la durée et de la qualité du sommeil ainsi que du moment du sommeil et de l'éveil pour le conducteur.
Ensuite, les données relatives au sommeil du conducteur sont capturées via un appareil mobile, soit un téléphone ou une tablette, AVANT le début de son service.
Ces données sur le sommeil sont ensuite instantanément analysées à l'aide du modèle de fatigue bio-mathématique SAFTE, générant des prévisions pour la journée à venir.
Ces prévisions de fatigue sont ensuite mises à disposition grâce à une suite d'outils logiciels, dont un tableau de bord prédictif spécialement conçu pour les superviseurs de première ligne ? permettant des interventions très ciblées.
Enfin, les données sur le sommeil et la fatigue peuvent être mises à la disposition des conducteurs individuels via une application mobile ? permettant l'autogestion de la fatigue et encourageant les conducteurs à adopter de meilleurs comportements en matière de sommeil

Le tableau de bord prédictif fournit une "vue d'ensemble" de tous les travailleurs équipés en Readiband, offrant pour la première fois une visibilité objective sur ceux qui sont ou seront gravement fatigués pendant leur travail. Le tableau de bord prédictif permet également de définir le seuil de fatigue SAFTE souhaité, en calculant instantanément le nombre d'heures avant que chaque conducteur n'atteigne ce seuil.

Vous vous demandez peut-être maintenant : "A quel score SAFTE l'intervention est-elle justifiée ?

Un élément clé du pilotage de la technologie Readiband consiste à exploiter les données objectives pour établir des profils de risque de fatigue dans un certain nombre d'opérations de la flotte ? qui servent tous à éclairer le compromis entre risque et continuité opérationnelle, permettant la sélection de seuils de cessation de conduite appropriés et informés.

En établissant un profil de risque de fatigue objectif au sein d'une opération spécifique ou d'une cohorte de conducteurs, il est possible de comprendre les sources potentielles et l'étendue de la fatigue présente. Il y a intrinsèquement plus grande le risque de fatigue associé au travail de nuit en raison des seuls facteurs circadiens, et on s'attend à ce que les conducteurs connaissent des niveaux d'efficacité plus faibles lorsqu'ils conduisent la nuit. Ces données de base peuvent permettre d'évaluer la nécessité de contrôles et d'atténuations, et de mesurer l'efficacité de ceux-ci lorsqu'ils sont mis en œuvre.

En établissant un profil de risque de fatigue de base, l'impact opérationnel de l'imposition d'un seuil de cessation de la conduite lié à un score SAFTE spécifique peut être évalué ? grâce à la solution de surveillance prédictive. Des données objectives sur la fatigue peuvent être utilisées pour équilibrer le compromis entre le risque opérationnel et la continuité opérationnelle. En plus de permettre des interventions ciblées sur la fatigue, la Readiband fournit également une image haute résolution du sommeil des conducteurs, y compris des paramètres concernant : la durée du sommeil, la qualité du sommeil, le moment du sommeil/de la veille, la latence du sommeil, et plus encore.

C'est alors que nous ne nous contentons pas de prédire la fatigue, mais que nous prévenons les collisions routières.