INICIATIVA: Identificar los cuasi-errores con la analítica transformacional

De todos los componentes que intervienen en la revitalización de la comunidad, la seguridad vial es la pieza central. El acceso a las necesidades diarias, como la alimentación y la atención sanitaria, depende de que las personas puedan desplazarse.

Utilizamos análisis de vídeo avanzados para señalar las intersecciones peligrosas y desarrollar soluciones de seguridad vial que aceleren a las ciudades hacia la consecución de la Visión Cero, al tiempo que ayudan a los esfuerzos de revitalización de la comunidad. Actuamos como un puente que proporciona un camino para que los gobiernos locales y las organizaciones públicas trabajen con tecnología innovadora del sector privado para hacer que todos los modos de transporte sean más seguros.  

Las inversiones en seguridad vial y diseño se benefician cada vez más de las herramientas innovadoras de recopilación y análisis de datos. En un estudio de casi accidentes realizado por primera vez en Bellevue (Washington), las cámaras de tráfico de alta definición y 360 grados revelaron importantes datos analíticos sobre los conductores, como el hecho de que 50% de los conductores conducían 11 o más millas por hora por encima del límite de velocidad. Datos como estos permiten a los gobiernos y a las empresas crear políticas viales más seguras y predecir futuros riesgos en el transporte.

Estudio de casi desaparición en Bellevue, WA

Los motociclistas con exceso de velocidad fueron los responsables de más choques cercanos que cualquier otra persona en la carretera.

¿Cómo se enteró la ciudad de Bellevue, WA, de esto?

Hemos llevado a cabo el primer estudio de este tipo sobre los cuasi accidentes* utilizando análisis transformacionales que han desvelado datos fascinantes que se representan visualmente a continuación. Nuestra innovadora comparación entre los cuasi accidentes y los accidentes mortales y graves supuso una nueva forma de utilizar la analítica predictiva a escala en la seguridad vial. El trabajo reveló una correlación positiva entre los cuasi accidentes y las colisiones, prediciendo la probabilidad de futuros accidentes.

Bellevue utiliza la IA para identificar problemas en las carreteras

El proyecto utilizó los datos suministrados por la red de cámaras de tráfico de alta definición de 360 grados de la ciudad en 40 intersecciones seleccionadas, recopilando 5.000 horas de metraje y registrando 8,25 millones de observaciones de usuarios de la vía pública y 20.000 interacciones conflictivas críticas. 

Soluciones Transoft recogió los volúmenes de tráfico, las velocidades de los usuarios de la carretera y los indicadores de conflictos de tráfico cercanos a los accidentes a partir de las transmisiones de vídeo. Los datos también identificaron las intersecciones problemáticas, diagnosticaron los problemas específicos del lugar e informaron directamente sobre la aplicación de soluciones de seguridad. A continuación, utilizaron algoritmos avanzados de inteligencia artificial y análisis de vídeo para procesar, analizar e identificar los problemas de seguridad en las intersecciones.

Desde el análisis del proyecto, Bellevue ha financiado numerosas contramedidas de seguridad, como señales de respuesta por radar, pasos de peatones, bolsillos para girar a la izquierda, movimientos de giro restringidos, medianas y otras, con el objetivo a largo plazo de eliminar de forma proactiva los accidentes de tráfico mortales y las lesiones graves. La inversión incluye el diseño y la ejecución de proyectos para bicicletas, con una red de carriles bici seguros y adecuados para personas de todas las edades y capacidades.

La solidez de estos proyectos de análisis de vídeo, que han supuesto un cambio radical, ha llevado a Bellevue a conseguir más de $4 millones de euros de financiación para futuros proyectos de seguridad vial que impulsarán los objetivos de Vision Zero. 

Este proyecto surgió de las propias iniciativas de Visión Cero de la ciudad de Bellevue, que se alinean con la tecnología de análisis de seguridad vial de Transoft Solutions,