Predecir la fatiga. Prevenir colisiones en la carretera.

Por: Tara O?Leary, BSc, MSc, RGN, COHN, CIH, Directora Global de PepsiCo Higiene Industrial y Ocupacional, Capacidad y Ventas de EHS

En consonancia con nuestros esfuerzos por explorar soluciones tecnológicas nuevas, innovadoras y disruptivas que tengan el potencial de reducir las colisiones relacionadas con la fatiga dentro de las operaciones de nuestra flota, estamos investigando el aprovechamiento de la tecnología para proporcionar los beneficios de una buena salud del sueño para toda nuestra gente - lo cual forma parte de nuestro ethos "Pursue Positive", con el objetivo de ayudar a que los miembros de nuestro equipo estén más en forma y sean más saludables. La tecnología de gestión de riesgos de fatiga predictiva combina prendas de vestir conectadas con la ciencia biomatemática, que está diseñada para permitir a los usuarios proporcionar una visibilidad objetiva en torno a la cual los conductores están, o estarán fatigados durante la duración de su período de servicio.

El modelo de fatiga biomatemática SAFTE simula los cambios en la eficacia cognitiva como resultado de la privación del sueño, fue desarrollado por el Laboratorio de Investigación del Ejército de los Estados Unidos y es el producto de décadas de investigación y desarrollo. Ha sido validado científicamente y adecuado para su aplicación en una amplia gama de poblaciones, y ha sido aprobado para su uso tanto por la Administración Federal de Aviación de los Estados Unidos como por la Administración Federal de Ferrocarriles de los Estados Unidos.

Aprovechando un conjunto detallado de factores de sueño puestos a disposición por el rastreador de sueño Readiband, el modelo SAFTE genera una predicción de la fatiga hora por hora para cada conductor, con una puntuación SAFTE de 70, la fatiga de un conductor equivale a los efectos fisiológicos del deterioro del alcohol a una tasa de alcoholemia de 0,08. En este nivel, se estima que el tiempo de reacción de un conductor se reduce en tanto 43 por cientoy son 5.2x Es más probable que sufran un lapso de atención... asociado con un micro sueño.

Entonces, ¿cómo se reúne todo esto, y cómo se implementa en las aplicaciones del mundo real?

• En primer lugar, comienza equipando a los conductores con el rastreador de sueño Readiband ? permitiendo una evaluación objetiva y científicamente válida de la duración del sueño, la calidad del sueño y el tiempo de sueño/vigilia para el conductor.
• A continuación, los datos del sueño del conductor se capturan a través de un dispositivo móvil, ya sea teléfono o tableta, ANTES del inicio de su período de servicio.
• Esos datos del sueño son analizados instantáneamente usando el modelo bio-matemático de fatiga SAFTE, generando predicciones para el día siguiente.
• Estas predicciones de fatiga se ponen a disposición a través de un conjunto de herramientas de software, incluyendo un tablero de predicción diseñado específicamente para los supervisores de primera línea - permitiendo intervenciones altamente específicas.
• Por último, los datos sobre sueño y fatiga pueden ponerse a disposición de los conductores individuales a través de una aplicación móvil... permitiendo el autocontrol de la fatiga y animando a los conductores a informar sobre mejores conductas de sueño.

El panel de predicción proporciona una "vista de pájaro" de todos los trabajadores equipados con Readiband, proporcionando por primera vez una visibilidad objetiva de quién es o quién se convertirá en un crítico discapacitado por la fatiga mientras está de servicio. El Tablero de Predicción también permite establecer el umbral de fatiga SEGURA deseado, calculando instantáneamente el número de horas antes de que cada conductor alcance ese umbral.

Ahora te preguntarás: "¿En qué puntaje de SAFTE se justifica la intervención?

Una parte clave del pilotaje de la tecnología Readiband es el aprovechamiento de los datos objetivos para establecer perfiles de riesgo de fatiga en una serie de operaciones de la flota... todo lo cual sirve para informar el equilibrio entre el riesgo y la continuidad operacional, permitiendo la selección de umbrales de cese de actividad apropiados y bien informados.

Al establecer un perfil objetivo de riesgo de fatiga dentro de una operación o cohorte específica de conductores, se pueden comprender las fuentes potenciales y el alcance de la fatiga presente. Hay inherentemente mayor El riesgo de fatiga asociado al trabajo nocturno debido únicamente a factores circadianos, y se espera que los conductores experimenten niveles más bajos de eficacia al conducir de noche. Estos datos de referencia pueden permitir la evaluación de la necesidad de controles y mitigación, y medir la eficacia de los mismos cuando se apliquen.

Mediante el establecimiento de un perfil de riesgo de fatiga de referencia, se puede evaluar el impacto operacional al imponer un umbral de cese de conducción ligado a una puntuación específica de SAFTE ? habilitado por la solución de monitoreo predictivo. Los datos objetivos de fatiga pueden utilizarse para equilibrar el equilibrio entre el riesgo operacional y la continuidad operacional. Además de permitir intervenciones de fatiga objetiva, el Readiband también proporciona una imagen de alta resolución del sueño de los conductores, incluyendo parámetros sobre: duración del sueño, calidad del sueño, tiempo de sueño/vigilia, latencia del sueño y más.

Es entonces cuando no sólo predecimos la fatiga, sino que prevenimos las colisiones en la carretera.