Müdigkeit vorhersagen. Kollisionen im Straßenverkehr verhindern.

Von: Tara O?Leary, BSc, MSc, RGN, COHN, CIH, PepsiCo Global Director Occupational & Industrial Hygiene, EHS Capability & Sales

Im Einklang mit unseren Bemühungen, neue, innovative und disruptive Technologielösungen zu erforschen, die das Potenzial haben, müdigkeitsbedingte Kollisionen innerhalb unseres Flottenbetriebs zu reduzieren, untersuchen wir die Nutzung von Technologie, um die Vorteile einer guten Schlafgesundheit für alle unsere Mitarbeiter bereitzustellen - dies ist Teil unseres "Pursue Positive"-Ethos, der darauf abzielt, unsere Teammitglieder fitter und gesünder zu machen. Die Technologie für prädiktives Müdigkeitsrisikomanagement kombiniert vernetzte Wearables mit bio-mathematischer Wissenschaft, die es den Anwendern ermöglichen soll, objektive Erkenntnisse darüber zu gewinnen, welche Fahrer ermüdet sind oder ermüden werden über die Dauer ihrer Dienstzeit.

Das bio-mathematische Ermüdungsmodell SAFTE simuliert Veränderungen der kognitiven Leistungsfähigkeit als Folge von Schlafentzug, wurde vom US Army Research Laboratory entwickelt und ist das Produkt jahrzehntelanger Forschung und Entwicklung. Es wurde wissenschaftlich validiert und für die Anwendung in einem breiten Spektrum von Bevölkerungsgruppen geeignet und wurde sowohl von der US Federal Aviation Administration als auch von der US Federal Railroad Administration zur Verwendung zugelassen.

Durch die Nutzung eines detaillierten Satzes von Schlaffaktoren, die vom Readiband-Schlaftracker zur Verfügung gestellt werden, generiert das SAFTE-Modell eine stundengenaue Müdigkeitsvorhersage für jeden Fahrer. Bei einem SAFTE-Score von 70 entspricht die Müdigkeit eines Fahrers den physiologischen Auswirkungen einer Alkoholbeeinträchtigung bei einer BAK von 0,08. Bei diesem Wert verlangsamt sich die Reaktionszeit eines Fahrers schätzungsweise um bis zu 43 Prozent, und sie sind 5.2x MEHR wahrscheinlich von einem Lapsus in der Aufmerksamkeit leiden ? verbunden mit einem Mikroschlaf.

Wie passt das alles zusammen, und wie wird es in der Praxis umgesetzt?

• Es beginnt mit der Ausstattung der Fahrer mit dem Readiband-Schlaftracker, der eine objektive und wissenschaftlich valide Bewertung der Schlafdauer, der Schlafqualität und des Schlaf-/Wachzeitpunkts des Fahrers ermöglicht.
• Als nächstes werden die Schlafdaten des Fahrers über ein mobiles Gerät, entweder ein Telefon oder ein Tablet, VOR dem Beginn der Dienstzeit erfasst.
• Diese Schlafdaten werden dann sofort mit dem bio-mathematischen Ermüdungsmodell SAFTE analysiert und Vorhersagen für den kommenden Tag erstellt.
• Diese Ermüdungsvorhersagen werden dann über eine Reihe von Software-Tools zur Verfügung gestellt, einschließlich eines Vorhersage-Dashboards, das speziell für Vorgesetzte an der Frontlinie entwickelt wurde ? was sehr gezielte Interventionen ermöglicht.
• Schließlich können Schlaf- und Müdigkeitsdaten dem einzelnen Fahrer über eine mobile App zur Verfügung gestellt werden ? dies ermöglicht ein Selbstmanagement der Müdigkeit und ermutigt die Fahrer zu einem besseren Schlafverhalten

Das Predictive Dashboard bietet eine "Vogelperspektive" aller mit Readiband ausgerüsteten Mitarbeiter und liefert zum ersten Mal einen objektiven Überblick darüber, wer während des Dienstes kritisch ermüdet ist oder ermüdet werden wird. Das Predictive Dashboard ermöglicht auch die Einstellung der gewünschten SAFTE Müdigkeitsschwelle und berechnet sofort die Anzahl der Stunden, bevor jeder Fahrer diese Schwelle erreicht.

Jetzt fragen Sie sich vielleicht: "Bei welchem SAFTE Score ist ein Eingreifen gerechtfertigt?

Ein wichtiger Teil der Pilotierung der Readiband-Technologie ist die Nutzung der objektiven Daten zur Erstellung von Ermüdungsrisikoprofilen über eine Reihe von Flottenoperationen? die alle dazu dienen, den Kompromiss zwischen Risiko und Betriebskontinuität zu informieren, was die Auswahl geeigneter und informierter Schwellenwerte für die Einstellung der Fahrt ermöglicht.

Durch die Erstellung eines objektiven Müdigkeitsrisikoprofils innerhalb eines bestimmten Betriebs oder einer Gruppe von Fahrern können die potenziellen Quellen und das Ausmaß der vorhandenen Müdigkeit verstanden werden. Es gibt inhärent größer Das Müdigkeitsrisiko bei Nachtarbeit ist nicht allein auf zirkadiane Faktoren zurückzuführen, und es ist zu erwarten, dass die Fahrer bei Nachtfahrten eine geringere Effektivität aufweisen. Anhand dieser Ausgangsdaten kann der Bedarf an Kontrollen und Abhilfemaßnahmen bewertet und die Wirksamkeit dieser Maßnahmen gemessen werden.

Durch die Festlegung eines Basis-Ermüdungsrisikoprofils können die betrieblichen Auswirkungen bei der Einführung einer an einen bestimmten SAFTE-Wert gebundenen Fahrunterbrechungsschwelle bewertet werden ? ermöglicht durch die vorausschauende Überwachungslösung. Objektive Ermüdungsdaten können verwendet werden, um einen Kompromiss zwischen Betriebsrisiko und Betriebskontinuität zu finden. Das Readiband ermöglicht nicht nur gezielte Müdigkeitsinterventionen, sondern liefert auch ein hochauflösendes Bild des Schlafs der Fahrer, einschließlich der Parameter Schlafdauer, Schlafqualität, Schlaf-/Wachzeit, Schlaflatenz und mehr.

So können wir nicht nur Müdigkeit vorhersagen, sondern auch Verkehrsunfälle verhindern.