La strada verso città più intelligenti e sicure

Mentre le città diventano più connesse e intelligenti, molte comunità stanno cercando di integrare iniziative di sicurezza sempre più avanzate. Con più della metà della popolazione globale che vive nelle aree urbane, la sicurezza stradale sta diventando una considerazione fondamentale per gli urbanisti. La telematica e le relative tecnologie per auto connesse saranno elementi chiave per molte iniziative di sicurezza, utilizzate per raccogliere i dati necessari per attivare e gestire il cambiamento. Geotab collega in modo sicuro i veicoli a Internet, fornendo analisi avanzate basate sul web per gestire meglio le flotte del settore commerciale e pubblico, creando effettivamente una rete di sensori mobili intelligenti di oltre 1,2 milioni di veicoli. Poiché le città di tutto il mondo investono pesantemente in iniziative di sicurezza e città intelligenti, i dati dei veicoli diventeranno fondamentali per il loro successo.

Veicoli come reti di sensori Smart City

Equipaggiando le flotte del settore pubblico o privato con tecnologie telematiche, i veicoli diventano sensori intelligenti su ruote, e intere flotte diventano reti di sensori mobili per le smart city. Questa tendenza accelererà solo in futuro, quando i veicoli connessi andranno oltre le applicazioni vehicle-to-network (V2N) nel regno del vehicle-to-everything (V2X), che ha il potenziale di permettere alle auto di comunicare in modo rapido, sicuro e protetto con altri veicoli, semafori, segnali stradali digitali, pedoni e altro. Questo sbloccherà nuove opportunità per strade più sicure attraverso sistemi di trasporto più efficienti e reattivi. Il catalizzatore per tutto questo è una piattaforma aperta e sicura di veicoli connessi, in grado di produrre sorprendenti serie di dati e approfondimenti incentrati sui trasporti.

Approfondimenti sulla sicurezza per strade più sicure

Sfruttando i set di dati dei veicoli connessi, Geotab ha creato una serie di informazioni sulla sicurezza che possono essere utilizzate per valutare le condizioni di traffico pericolose e comunicare proattivamente avvisi appropriati ai cittadini, se necessario, comprese le aree di guida ad alto rischio, le condizioni di guida pericolose e le misure di moderazione del traffico. Questi approfondimenti hanno il potenziale per essere comunicati direttamente ai cittadini per migliorare la sicurezza del traffico in tutta la città e ridurre al minimo i quasi 1,25 milioni di vittime della strada ogni anno a livello globale.

Aree di guida pericolose

Il modo più efficace per identificare i segmenti di strada e le intersezioni pericolose è attraverso la raccolta di dati, compresi i dati reali di collisione, l'attività di frenata brusca, l'attività di sterzata e altri comportamenti di guida che sono indicativi di "quasi incidenti". Inoltre, i dati raccolti possono essere utilizzati non solo per identificare le aree di guida pericolose, ma anche per assegnare un punteggio a queste aree in base alla frequenza e alla gravità degli eventi. I risultati possono quindi essere utilizzati per analizzare le condizioni di traffico pericolose per giorno della settimana o ora del giorno, ed eliminare proattivamente (o migliorare) i fattori che contribuiscono. In molti casi, questi fattori includono segnaletica inadeguata, scarsa visibilità o segnali stradali non correttamente temporizzati.

Per esempio, Geotab è lavorando con molti comuni locali per combinare i dati sulle aree di guida pericolose con i dati sulle collisioni riportati pubblicamente per sviluppare una capacità di prevedere le collisioni future. Questo è uno strumento potente per mitigare le collisioni future, ridurre il numero di vittime del traffico e migliorare il flusso di traffico e il livello di servizio.

Condizioni di guida pericolose

I comuni spesso usano i profili di temperatura ambientale per identificare le potenziali condizioni di congelamento sul ciglio della strada. Tuttavia, la ricerca ha dimostrato che le temperature sul ciglio della strada possono variare enormemente rispetto alle temperature dell'aria ambiente. Per questo motivo, è molto più accurato monitorare la temperatura sul ciglio della strada quando si cerca di identificare potenziali condizioni di congelamento, ed è per questo che alcuni comuni hanno iniziato a implementare sensore puck in-pavement e apparecchiature di monitoraggio su strada. Piuttosto che distribuire costosi sensori e sistemi di telecamere, tuttavia, si possono usare i veicoli esistenti. La maggior parte dei veicoli oggi raccolgono valori di temperatura sulla strada, che possono a loro volta essere utilizzati per costruire una mappa regionale della temperatura sulla strada allo scopo di identificare e monitorare le condizioni di congelamento.

Queste mappe di temperatura ad alta definizione sul ciglio della strada possono essere sovrapposte ai sistemi di frenata antibloccaggio (ABS) locali e all'uso del controllo della trazione per convalidare le condizioni di ghiaccio nero in aree specifiche. Per esempio, se le temperature sul ciglio della strada sono inferiori a 32F, e i veicoli su questo segmento di strada stanno attivando l'ABS e il controllo della trazione, questa è un'ottima indicazione di condizioni di ghiaccio e/o di forte accumulo di neve. Di conseguenza, i comuni possono impiegare proattivamente gli spazzaneve e gli spargisale in aree specifiche che ne hanno bisogno, e a loro volta prevenire le collisioni e migliorare le condizioni generali di guida. I dipartimenti dei lavori pubblici possono mirare a regioni o strade specifiche che hanno bisogno della rimozione di neve/ghiaccio, e gestire le loro operazioni invernali in modo più efficace.

Approfondimenti sulla moderazione del traffico

Approfondimenti sulla città intelligente di Geotab può anche essere usato per valutare le iniziative di moderazione del traffico in aree critiche come le zone scolastiche. Gli ingegneri del traffico possono valutare rapidamente l'efficacia di restringimenti di corsia, dossi, autovelox e segnaletica nelle zone scolastiche per determinare il loro effetto sul comportamento di guida locale. Questo può essere realizzato catturando eventi di velocità, frenate brusche, accelerazioni brusche e giri al minuto (RPM) dai veicoli in queste aree. Questo tipo di analisi permette alle città di dare priorità a dove sono necessarie misure di moderazione del traffico, specialmente se c'è un comportamento di guida irregolare in prossimità di zone sensibili alla sicurezza.

Analisi urbane per città più sicure

Le soluzioni per veicoli connessi come la piattaforma telematica aperta di Geotab stanno attivamente raccogliendo, normalizzando e aggregando in modo sicuro più di 2.5B punti di dati al giorno dai veicoli in tutto il Nord America. Combinando questi dati con fonti di terze parti e applicando l'apprendimento automatico e l'analisi, questi dati possono essere trasformati in intuizioni di smart city utilizzabili, che possono a loro volta essere utilizzati per prevedere i modelli di traffico, identificare le aree ad alto rischio di traffico, ridurre le emissioni di gas serra e giustificare gli investimenti in infrastrutture digitali.

Per unirti a noi sulla strada verso città più intelligenti e sicure, contatta smartcity@geotab.com.