ÉTUDE DE CAS : Atlanta, GA

Afin de déterminer les meilleures solutions pour réduire le taux d'accidents sur l'avenue du Nord et, au final, sauver des vies, Together for Safer Roads a analysé les causes profondes hyperlocales du risque de collision et a créé des indices analytiques pour estimer les niveaux de risque. L'analyse a été basée sur la conservation et l'agrégation de sources de données provenant des données publiques de la ville d'Atlanta et des données privées des entreprises membres de la coalition. Les informations ont ensuite été consommées par le biais d'un tableau de bord visuel interactif.

Parmi les éléments découverts qui augmentent le risque de collision, citons

• Congestion autour des événements
• Conditions pluvieuses aux premières heures du matin
• Susceptibilité à l'abattage d'eau autour des segments à fort trafic
• Comportement du conducteur : ne pas céder le passage et changer de voie de manière incorrecte

Le Safer Roads Challenge à Atlanta démontre la puissance des données et des partenariats public-privé. Les accidents ont diminué de près de 40 % dans le couloir de North Avenue en comparant les mois d'octobre et novembre 2016 à la même période en 2017. Le corridor de l'avenue du Nord est en bonne voie pour tenir la promesse d'être l'un des corridors "intelligents" les plus avancés du pays. les plus avancés du pays. Dans une prochaine étape, Together for Safer Roads collabore actuellement avec la ville d'Atlanta pour valider et déterminer comment mettre à l'échelle le modèle pour l'intégrer dans les opérations quotidiennes.